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科技日報(bào)記者?張夢然
美國佐治亞理工學(xué)院、密歇根大學(xué)和德國波鴻魯爾大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)報(bào)告了一種新形式的側(cè)信道攻擊，該攻擊利用了圖形處理單元和片上系統(tǒng)（SoC）使用的功率和速度管理方法，通過定位大多數(shù)現(xiàn)代芯片上的動態(tài)電壓和頻率縮放（DVFS）機(jī)制釋放的數(shù)據(jù)，研究團(tuán)隊(duì)展示了他們是如何竊取個人信息的。
隨著制造商競相開發(fā)更薄、更節(jié)能的設(shè)備，他們必須平衡功耗、發(fā)熱和處理速度。但研究人員近日在預(yù)印本服務(wù)器arXiv上發(fā)表的論文指出，SoC表現(xiàn)出指令和數(shù)據(jù)依賴行為，原因正是因?yàn)榕σ谌街g作出權(quán)衡。
團(tuán)隊(duì)使用SoC單元、英特爾CPU、AMD和英偉達(dá)GPU這四類設(shè)備，能夠檢測出處理器不斷平衡電源需求和熱量限制時出現(xiàn)的行為模式。這是通過嵌入在處理器中的傳感器泄漏的數(shù)據(jù)來揭示的。這種“熱像素”攻擊，迫使DVFS跟蹤的變量之一保持不變，通過監(jiān)控另外兩個變量，他們能夠確定正在執(zhí)行哪些指令。
這種泄漏十分常見：智能手機(jī)的所謂ARM芯片，包含被動冷卻處理器，會泄漏包含功率和頻率讀數(shù)的數(shù)據(jù)；臺式機(jī)設(shè)備中的主動冷卻處理器，則可能會通過溫度和功率讀數(shù)泄漏數(shù)據(jù)。
研究人員通過讀取這些數(shù)據(jù)，部署了幾種類型的攻擊，例如歷史嗅探和網(wǎng)站指紋操作。結(jié)果顯示，黑客可通過檢測用戶以前訪問過的鏈接的不同顏色，來嗅探瀏覽歷史記錄。一旦確認(rèn)了敏感站點(diǎn)（例如銀行），黑客就可提供指向類似于真實(shí)站點(diǎn)的虛假站點(diǎn)的鏈接。
研究人員測試了蘋果MacBook Air（M1和M2）、谷歌 Pixel 6 Pro、一加10 Pro、英偉達(dá) GeForce RTX 3060、AMD Radeon RX 6600和英特爾 Iris Xe（i7-1280P）等設(shè)備。所有設(shè)備都泄漏了數(shù)據(jù)，其中AMD Radeon RX 6600的表現(xiàn)最差，未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)提取準(zhǔn)確率為94%。蘋果設(shè)備的評分最高，數(shù)據(jù)檢索準(zhǔn)確率僅在60%至67%之間。
研究人員已向所有受影響的制造商通報(bào)了這些漏洞，并建議制造商實(shí)施基于硬件的熱限制，限制對傳感器讀數(shù)的非特權(quán)訪問。
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