8月14日下午，《開悟大模型白皮書》在開普云開悟行業大模型成果發布會上正式對外發布。白皮書系統性地探討了開悟大模型體系、產品特點、基礎能力、行業應用、工程化方案、發展規劃等方面的內容，并為實現千行百業數字化轉型提供了路徑指南。
白皮書指出，通用大模型在產業落地和實現智能化到數字化變遷的過程中，面臨四大問題：
一是內容安全問題。訓練數據中的有害信息可能影響輸出內容的價值觀和傾向性，同時內容輸出容易受到惡意輸入的攻擊。
二是可信問題。大模型輸出的內容可能存在事實性錯誤，影響實用性和準確性，甚至可能產生誤導。
三是成本問題。大模型需要大量計算資源進行訓練，使用成本高昂，難以承受。
四是專業化場景實際應用問題。大模型在解決高度專業化的實際應用問題時，需要更多的行業經驗和真實數據進行訓練。一般通用的大模型無法滿足這一需求。
白皮書介紹了開悟大模型的五大核心優勢，可以有效解決大模型在行業落地的“最后一公里”問題。
數據豐富優質
精選采樣4.7TB的高質量多模態訓練數據，深度覆蓋政務、媒體、能源等多領域。
全程安全可控
配以“知識增強型內容安全大腦”，有效規避大模型數據安全風險。
深度融合場景
預置行業算法模型，具備與多個行業業務場景的深度融合能力。
體系開放靈活
開悟大模型具備高度的開放性，能夠靈活組合各類通用大模型。
低成本高效率
較低的本地化軟硬件部署需求，促進大模型應用廣泛快速推進。
白皮書提到開悟大模型根據落地實踐形成了三大工程化方案。通過模型倉庫選擇+二次訓練工具，讓大模型簡約易用，迅速上手。通過大模型+向量數據庫，讓大模型時時在線，永不掉線。通過大模型+知識圖譜讓大模型言之有理、言必有據。
政務領域應用落地
2022年6月，國務院印發《關于加強數字政府建設的指導意見》，提出到2025年，政府履職數字化、智能化水平顯著提升，政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化取得重要進展。開悟大模型聚焦政府數字化履職能力體系中的具體應用場景，在政務公開、政府服務、社會治理等多個應用場景中提供產品服務。
能源領域應用落地
2023年3月，國家能源局發布《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》，提出加強傳統能源與數字化智能化技術相融合的新型基礎設施建設。開悟大模型基于開普云在電力大數據領域多年研發經驗，結合電力行業存在的痛點，從發電側、電網側、用電側深入挖掘大模型應用場景。
媒體領域應用落地
在媒體領域，基于開悟大模型，為客戶提供貫穿‘采、編、審、發、管、控、感’的全生命周期的賦能服務，在增加AIGC自動化生產、傳播報道、熱點分析等功能的同時，確保內容的安全可信，提升內容生產效率。
除了在政務、媒體、能源等方面的應用落地外，開悟大模型也在探索面向教育、金融、醫療等多個行業的應用。未來公司將聯合各方合作伙伴，推進實現“算力服務+數據服務+模型服務”的解決方案，為千行百業提供一站式的行業大模型全方位服務。
《開悟大模型白皮書》的發布，是開普云對中國大模型工作所作出的努力和貢獻之一。開普云將不斷夯實大模型理論根基，逐步豐富行業場景探索，搭建合作的橋梁，與生態伙伴一起推動行業大模型的產業化落地，實現高水平科技自立自強，為經濟高質量增長帶來更多動能。
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