最新消息指出，由英國深度思維公司打造的人工智能體“阿爾法開發”（AlphaDev）已經成功發現和改進了計算機排序算法，這些改進的算法已經被整合到了廣泛應用的C++排序庫中。這項具有開創意義的成果登上了最新一期的自然雜志，并且也成為了十多年來首次對C++庫進行的重大更新。這一突破性進展得益于“阿爾法開發”的強大的人工智能處理能力和深度思維，展現了人工智能技術在計算機領域中的潛力和應用前景。
GPU、FPGA、ASIC成為人工智能芯片行業主流
當前，人工智能芯片根據其技術架構可以分為CPU、GPU、FPGA、ASIC、類腦芯片;按照其在網絡中的位置可以分為云端AI芯片、邊緣AI芯片、終端AI芯片;根據其在實踐中的目標可以分為訓練芯片和推理芯片。人工智能芯片憑借強大的算法承載力和超高的處理速度，廣泛應用于多種場景，比如智能人臉識別或智能語音識別，處理超高數據庫的服務器大數據分析，隨時處理變化的交通信息及各類傳感器信息的自動駕駛領域，以及機器人的智能化等。
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中國AI芯片市場持續火熱，GPU市場占比最大
中國人工智能芯片在未來幾年將持續成為發展重點，GPU、FGPA、ASIC是中國人工智能芯片行業的發展主流，其中，GPU最初設計用于加速3D圖形的渲染，隨著數字經濟的不斷發展，GPU變得更加靈活、可編程性更高，使得開發人員科研利用GPU強大的功能來顯著加速高性能計算、深度學習等領域的額外工作負載。根據IDC披露的數據，2021年上半年中國人工智能芯片行業中，GPU顯著成為實現數據中心加速的首選，占有90%以上的市場份額，而ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片占有的市場份額相對較少，整體市場份額接近10%。
GPU市場規模持續上漲
國內人工智能芯片市場需求持續擴大，其中GPU以科學計算型為主，其憑借計算能力強、產品性能成熟的優點，在人工智能芯片市場中占據優勢。根據測算，2021年中國GPU服務器市場規模為285.8億元;預計未來2023-2025年中國GPU服務器市場規模將會持續上漲。
國產GPU在性能方面與國際領先水平的差距在加速縮小。在圖形渲染GPU方面，景嘉微的JM9系列圖形處理芯片性能與英偉達GeForceGTX 1050相近。雖然景嘉微的產品與國際尖端GPU存在著極大的差距，但作為一顆由中國企業完全獨立研發、采用正向設計、具有自主知識產權的GPU，已經有長足的進步。
中郵證券認為，ASIC國產替代正當時，FPGA發展機遇大。ASIC市場未形成壟斷，國產廠商仍存在可觀的機會搶占市場。另一方面，與其他AI芯片相比，FPGA芯片開發門檻較高，前期需要投入大量資源，存在壁壘。中國FPGA廠商仍處于起步階段，但是隨著5G、AI產業化帶來的巨大需求，國內FPGA企業技術有望不斷實現突破，迎來快速成長。
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以上數據參考前瞻產業研究院《2023-2028年中國人工智能行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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