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          六載深耕、聚數成盾 | 長揚科技新一代工業互聯網安全態勢感知平臺系列套件戰略升級

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          日期:2023-10-19 10:40:47    來源:今日熱點網    

          “疾風勁草、烈火真金”。近日,長揚科技新一代工業互聯網安全態勢感知臺系列套件進行戰略升級。

          長揚科技大數據智能安全產品線以“讓客戶放心,成就客戶價值”作為第一目標,持續深耕網絡、數據安全技術和產品,不斷滿足用戶多方位的安全需求,為用戶筑牢數字化轉型中的網絡安全新長城。

          六年來,精益求精

          為各行各業提供高質量的網絡安全產品和服務,幫助客戶數字化轉型安全穩健。

          六年來,砥志研思

          專項解決網安領域各類技術難題,領航網安科技創新,收獲信任榮譽滿載。

          六年來,聚數成盾

          技術實力得到多方權威機構認可,產品和服務得到客戶高度肯定,引領行業發展。

          歷經六年磨礪,長揚科技大數據態勢感知臺又將聚焦哪些核心功能的升級?新升級版本又將如何為各行各業構建智能安全運營防護體系再添新動能?一起來看。

          01 升級動因:數字化轉型時代行業需求巨變

          數字化轉型時代,基礎設施、產業和城市的數字化進程均面臨重大安全挑戰,新時代網絡安全事件的威脅已遍布于各行各業。與此同時,由于基礎設施不斷升級變化,僅采取“亡羊補牢”式的傳統安全防護已經跟不上行業的健康發展,行業必須構建更加堅固的安全屏障。

          隨著市場需求的不斷擴大,客戶對網絡安全態勢感知技術的專業程度、安全服務的質量以及對異構設備的兼容性要求逐年提高。因此,網絡安全態勢感知戰略升級勢在必行。

          02 六載磨礪,新一代工業互聯網安全態勢感知建設能力框架

          經過長達六年的研究和近千家企業的安全分析與運營實戰經驗累積,長揚科技成功提煉出新一代工業互聯網安全態勢感知建設能力框架。該框架綜合考量了威脅分析域、態勢感知預測域、運營管理域、資產設備域以及技術架構域等多個層面數十種安全能力維度,可指導政企進行新一代具備安全運營能力的態勢感知建設和評估。

          新一代工業互聯網安全態勢感知建設能力框架

          基于新一代工業互聯網安全態勢感知建設能力框架,長揚科技在技術架構、分析能力、空間網絡預測、資產脆弱性及分析評估和運營能力五個方面開展新一代工業互聯網安全態勢感知戰略升級。

          新一代大數據態勢感知產品全景圖

          03 技術突破,核心產品能力再創新高

          升級之后的新一代工業互聯網安全態勢感知臺,以下核心產品能力再創新高:

          1、發布數據代理系統自省功能:探針數據自省功能是一種能夠自動分析、識別并處理客戶操作系統復雜性能問題的功能。它可以自動收集、分析和顯示客戶計算機上的性能數據,快速定位性能問題的根源,提供指標采集解決方案。

          病毒檢測

          涉密文件檢測

          2、智能采集系統零代碼實現個性化需求敏捷交付:零代碼解析工具可以幫助用戶快速、準確地解析多種網絡設備和安全設備的日志格式,提高工作效率和解析精度。用戶可通過自動解析、可視化解析、自定義規則等多種方式進行復雜日志格式的解析。

          智能采集系統零代碼解析

          3、發布多網融合引擎:企業在進行各項業務的過程中通常涉及互聯網、工控網、視頻網、移動網和物聯網等多種網絡,而這些網絡具有著不同的安全規范和安全級別。為了確保不同網絡之間的數據和業務能夠得到安全地交互和傳輸,企業需要制定一套有效的網絡安全策略,多網融合引擎應運而生。該技術從采集、解析、檢測、審計、預測等多方面對網絡進行保障,能夠有效幫助企業發現和應對網絡中的安全威脅,進而提升網絡的安全性與可靠性。

          多網融合協議解析

          4、全面提升全流量分析產品性能:領先業界,長揚科技率先發布首款全流量日志采集分析一體機,全面且同步提升全流量分析產品的性能,包括優化數據采集、加速數據處理、提高算法效率、優化存儲和索引和引入智能化技術等,提高產品的分析效率和準確性,從而保障安全事件具備百分百可靠的取證依據和回溯能力。

          5、發布業內創新的網絡安全攻防知識圖譜全鏈路測繪技術:圍繞事件安全生命周期,通過流量自動分析生成敏感數據/文件的鏈路流轉圖譜,實現全場景、全鏈路、全生命周期的數據安全態勢感知。

          6、突破基于卷積神經網絡實現的網絡流量Payload安全檢測技術:卷積神經網絡在圖像和語音等領域的應用已取得很大成功,而網絡流量payload也可以被看作是一種類似于圖像的數據。

          7、多種事件告警智能聚合技術:為了應對網絡安全告警數據量龐大且很多告警重復或相似的情況,大規模告警處理采取聚合算法,將相似的告警歸為同一類別,從而減少數據量、提高處理效率。系統支持以下聚合算法:

          .基于規則聚合算法:該算法基于定義的規則將相似的告警歸為同一類別。例如,將所有來自相同IP地址的告警歸為一類,或將所有相同類型的端口掃描告警歸為一類。

          .基于聚類聚合算法:該算法使用聚類算法將相似的告警歸為同一類別。例如,使用K-means聚類算法將告警數據分為不同的簇。

          .基于模式識別的聚合算法:該算法使用機器學習算法,例如神經網絡或支持向量機,來識別相似的告警并將其歸為同一類別。

          .基于統計的聚合算法:該算法使用統計技術,例如標準差或方差,來將相似的告警歸為同一類別。例如,將所有與平均值相差不大的告警歸為同一類別。

          8、構建長揚核心知識庫:通過構建一個全面的網絡安全知識庫,企業可以更好地了解各種安全威脅和漏洞,及時采取措施進行防范并提高企業的安全水平,長揚科技經過多年的迭代積累了十類核心知識庫,分別是:漏洞庫(CVE)、情報庫(CIE)、指紋庫(CPE)、日志格式庫(LPE)、流量解析庫(FPE)、病毒特征庫(VPE)、IDS規則庫(IPE)、HIDS規則庫(HIPE)、CEP規則庫(CEP)和AI模型庫。

          漏洞庫(CVE)

          在技術突破的同時,長揚大數據安全全線產品擁抱國產化,多款產品國內首家通過國產化認證檢測,為工業集團客戶提供網絡安全、數據安全防護能力。

          長揚科技工業態勢感知對應XDR解決方案,完成了工業流量審計增強版、日志分析增強版、工業入侵的銷售許可認證以及工信部省級工業互聯網安全態勢感知的企業入圍對接測試。

          態勢感知套件銷售許可證

          態勢感知套件入圍對接

          04 聚數成盾,智領安全態勢未來

          目前,長揚科技安全解決方案以采集工業網絡全流量、海量日志數據為基礎,以資產指紋、攻擊規則檢測模型、AI分析網絡模型等為資源支撐,運用大數據、人工智能、網絡技術對數據進行識別與分析,幫助企業精準識別工業生產網絡威脅、預警網絡風險,廣泛適用于石油石化、天然氣、電力、智能制造、水利、鐵路、城市軌道交通、城市市政等多個行業。

          下一步,通過長揚科技新一代工業互聯網安全態勢感知臺,將實現信息網、工控網、涉密網、視頻網、物聯網、車聯網、移動網數網融合來輸出安全能力,提供覆蓋云、網、數、用、端的整體安全保障能力。

          長揚科技新一代工業互聯網安全態勢感知的戰略升級,將再度引領網絡安全態勢感知2.0時代。

          免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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