科技日報實習記者 李詔宇
(相關資料圖)
近日，一個女孩因為抑郁癥結束了自己年輕的生命。女孩的抑郁癥并非憑空產生，造成這一悲劇的罪魁禍首，就是網絡暴力。
據了解，2022年7月，該女孩在社交平臺分享了爺爺打開她的碩士錄取通知書的欣喜時刻。令人意想不到的是，她竟因為染了粉色頭發而引起了某些不懷好意之人的關注。一時間，“不正經女孩”“粉毛怪”等穢語流言彌漫網絡。遭受長時間的網絡暴力后，女孩患上了抑郁癥，并最終釀成了不久前的這場悲劇。
近年來，類似的網暴事件并非孤例。劉學州事件、成都確診女孩事件等，均因網暴而起，得到了社會的廣泛關注。
如何更好地認定網絡暴力行為？應該采取何種措施應對網絡暴力？記者針對上述問題采訪了有關專家。
兩方式結合認定網絡暴力
近年來，網絡在人們的生活中發揮著越來越大的作用，它在給人們帶來了許多便利的同時，也帶來了網絡暴力這一讓無數人聞之色變的“洪水猛獸”。
“一般來說，個人或群體有意識地通過網絡傳播攻擊性言論，以針對某一明確的個人或團體反復、持續實施侵害的行為，就是網絡暴力行為。”談到何為網絡暴力，首都經濟貿易大學法學院訴訟與司法制度研究中心主任陳磊指出。網絡暴力的侵害形式主要包括威脅、騷擾、侮辱和社會性孤立等，行為通常伴有侵犯他人名譽、披露他人隱私等。
要制止網絡暴力，首先要準確、高效地認定網絡暴力行為。
相對于傳統語言暴力行為，網絡暴力行為因為采用了虛擬化、模糊化的互聯網語言而更難識別，與正常的調侃、玩笑等行為較難區分。與此同時，由于網絡傳播具有的迅速性、普及型等特點，網絡暴力的傳播速度遠遠快于傳統語言暴力，其傳播范圍也遠遠廣于傳統語言暴力。因此，僅僅采取傳統的人工識別方式認定網絡暴力，不僅費時費力、效率低下，而且容易因為識別者主觀原因出現誤判甚至錯判，總體效果不夠令人滿意。
“在認定網絡暴力行為上，人工智能技術可謂是堪當大任。”北京理工大學網絡與安全研究所所長閆懷志認為。
采用人工智能識別技術，能夠有效地在公共網絡空間中將各種惡意語言、圖片、視頻等網絡暴力“源頭”識別出來。這種識別基于人工智能技術的先進算法，相比于人工識別，具有更加高效、準確、客觀等優勢。“必須指出的是，人工智能識別技術不能代替人工識別，應該把二者結合起來，發揮各自的優勢。”閆懷志說。
雙舉措并施制止網絡暴力
網絡暴力給社會、個人帶來的危害可謂是有目共睹。為了讓“粉發女孩”的悲劇不再次發生，我們應該采取技術與法律的雙重手段，有效制止網絡暴力。
“人工智能技術對于遏制網暴的最大作用，依賴于其強大的自然語言理解能力。”閆懷志指出。針對評論、彈幕等典型的非結構化語言數據，人工智能可以利用情緒解析、文本觀點提取、詞法分析、文本相似度識別等技術，實現對網暴的全量、多維度、快速分析，并進一步在此基礎上，弄清楚相關受眾在看待相關話題時的想法、情緒值與核心觀點，從而阻斷網暴傳播鏈的環節，最大限度降低網暴帶來的負面影響和危害。
除此之外，公共網絡空間平臺還應該普及評論智能過濾、評論或私信動態關閉、識別屏蔽惡意用戶等功能，有效遏制網暴問題。同時，還可以利用人工智能識別技術，在對評論進行大數據模型匹配和校驗后，向違規發言者做出言論提醒，及時制止網絡暴力行為。
“網絡暴力行為實施者依其行為的惡劣程度，可能要承擔民事、行政和刑事責任。”陳磊指出。根據我國民法典的相關規定，網絡暴力實施者造成他人損害的，應承擔侵權責任；如果其行為較為惡劣或者情節較為嚴重，則需要承擔相應的行政責任；如果其以肉體暴力或者其他極端方法進行網絡暴力，情節特別嚴重的，就需要承擔刑事責任。
陳磊進一步指出，任何個人和組織使用網絡應當遵守憲法法律，遵循公共秩序和社會公德，不得利用網絡從事侵害他人合法權益等活動。整治網絡不良行為亂象，需要行政監管、互聯網平臺、網民等多方主體共同參與，合力凈化網絡生態，營造積極健康、清朗有序的網絡環境。
關鍵詞： 雙管齊下
營業執照公示信息