在高度受監管的行業中,數據隱私和安全仍然是主要關注點

生成式 AI 在醫療保健和生命科學領域的全球創新中處于領先地位。為了更好地了解該技術的應用情況,數據和 AI 領導者 SAS 與 Coleman Parkes Research 共同對 237 名生命科學和制藥行業領導者以及 240 名醫療保健行業領導者(負責其組織的生成式 AI、數據和分析戰略的決策者)進行了全球跨行業調查。

該研究深入探討了這些行業如何實施生成式 AI,它們面臨的最大挑戰,以及醫療保健和生命科學行業與保險、公共部門、銀行、制造業等行業的對比情況。

醫療保健行業積極擁抱生成式 AI 創新

醫療保健行業的研究表明,行業領導者能夠預見該技術的變革能力,并對生成式 AI 在支持和進一步協助醫生、研究人員及其他醫療保健專業人員工作方面的潛力持樂觀態度。具體發現包括:

●目前,46% 的醫療保健機構正在使用該技術,而所有行業的平均比例為 54%。

●在醫療保健行業中,95% 的機構已經在使用或計劃在未來兩年內采用生成式 AI。

●87% 的醫療保健機構計劃在下一個財年投資于生成式 AI,其中 92% 的投資者已為下一年度設立專門的生成式 AI 預算。

●已經集成生成式 AI 的機構中,最顯著的可衡量成果是大規模數據處理的效率提高(89%),其次是風險管理和合規措施(88%)。

獲取完整研究和醫療保健行業報告:《邁向生成式 AI 未來之旅:醫療保健行業的戰略成功路徑》。

生命科學行業正處于生成式 AI 驅動的轉型邊緣

針對生命科學和制藥行業的研究發現,該行業正在穩步接受生成式 AI 技術。行業領導者更頻繁地使用該技術,在制定生成式 AI 使用政策方面也做了更充分準備,并且絕大多數領導者計劃在下一個財年投資于該技術。

具體發現包括:

●目前,58% 的生命科學機構正在使用生成式 AI,而所有行業的平均比例為 54%。

●在生命科學行業中,97% 的機構已經在使用或計劃采用生成式 AI。

●85% 的生命科學機構計劃在下一個財年投資于生成式 AI,其中 92% 的投資者已設立專門的生成式 AI 預算。

●86% 的使用生成式 AI 的生命科學機構報告稱,大規模數據處理的效率提高,而 79% 的機構表示該技術帶來了運營成本和時間的節約。

Farrell 進一步表示:“生命科學行業正朝著一個生成式 AI 未來邁進,其組織使用率很高,而且預算充足。該技術在預測和建模方面的優勢,意味著它在從研發到臨床試驗和商業化的整個價值鏈中具有巨大潛力。領導者們對生成式 AI 的能力感到樂觀,特別是在創新和保持競爭優勢方面?！?/p>

獲取完整研究和生命科學行業報告:《邁向生成式 AI 未來之旅:生命科學與制藥行業的戰略成功路徑》。

數據隱私和安全被列為首要關注點

隨著生成式 AI 技術的擴展,數據隱私和安全問題對醫療保健和生命科學行業領導者帶來了獨特影響。這些行業處理敏感且影響深遠的結果,并面臨重大倫理和監管問題。

研究發現:

●79%的生命科學行業領導者和77%的醫療保健行業領導者對在組織中使用生成式 AI 時的數據隱私和安全問題感到擔憂。

●62% 的醫療保健機構和 59% 的生命科學機構將治理視為生成式 AI 的主要問題,這一比例高于幾乎所有其他行業。

●只有 14% 的生命科學領導者和 9% 的醫療保健領導者表示,他們的組織已經建立了完善且全面的 AI 治理框架。

合成數據成為應對數據挑戰的重要工具

醫療保健和生命科學行業越來越多地使用合成數據來訓練和測試 AI 系統,以替代或補充真實世界數據。合成數據還可以增強數據,以模擬患者工作流或供應鏈。通過生成與原始訓練數據在統計上相似的合成表格數據,合成數據能夠在不影響敏感患者健康信息的情況下解決數據稀缺問題。

生成式 AI 研究表明,醫療保健和制藥行業對于通過合成數據解決數據質量、稀缺性和隱私等挑戰的接受度有所提高。目前,56% 的生命科學機構和 46% 的醫療保健機構已經在使用合成數據或正在積極考慮使用它。

Farrell 進一步表示:“數據是數字健康生態系統的命脈。持續投資于互操作性和數據治理是推動生成式 AI 未來的關鍵。利用合成數據和數字孿生等技術,是從數據中獲取更大價值并改善患者和公共健康成果的又一方式。”

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