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          從多源感知到智能決策 中科天璣發(fā)布全要素AI輿情系統(tǒng)

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          日期:2025-02-28 10:39:27    來(lái)源:今日熱點(diǎn)網(wǎng)    

          在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能(AI)技術(shù)深度融合的新時(shí)代背景下,中科天璣數(shù)據(jù)科技股份有限公司(下文簡(jiǎn)稱“中科天璣”)今日正式發(fā)布——全要素AI輿情系統(tǒng)。這一系統(tǒng)該系統(tǒng)深度融合DeepSeek、曙光神璣等大模型技術(shù)內(nèi)核,構(gòu)建了一個(gè)橫跨文本、視頻、圖像及跨平臺(tái)社交數(shù)據(jù)的全方位分析能力體系,成功將輿情管理從傳統(tǒng)意義上的“成本部門(mén)”重塑為“價(jià)值中心”,為政府治理、企業(yè)風(fēng)評(píng)、公共安全、文化教育等領(lǐng)域提供高效精準(zhǔn)的決策支持。

          全要素?cái)?shù)據(jù)整合,智能驅(qū)動(dòng)越用越懂你

          傳統(tǒng)輿情管理常面臨數(shù)據(jù)碎片化、分析滯后和人工成本高等痛點(diǎn)。依托曙光神璣大模型及DeepSeek等大模型的通用推理能力與垂直領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),全要素AI輿情系統(tǒng)通過(guò)對(duì)全網(wǎng)超過(guò)30個(gè)主流短視頻平臺(tái)的多元化數(shù)據(jù)源整合,構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜。在AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,系統(tǒng)展現(xiàn)出“即登即用、智能秒懂”的特性,每一次用戶操作都在不斷推動(dòng)AI模型的迭代升級(jí),確保系統(tǒng)能在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中釋放出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)潛力,真正實(shí)現(xiàn)“越用越懂你”的良性循環(huán)。

          五大核心功能,多維度場(chǎng)景深度賦能

          五大核心功能構(gòu)筑起智慧化治理矩陣——"智能輿情助手"全天候掃描風(fēng)險(xiǎn)源,"聚光燈"系統(tǒng)自動(dòng)生成傳播熱力圖,"智能輿情搜索"支持自然語(yǔ)言全域檢索,形成從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警到?jīng)Q策支撐的完整閉環(huán)。

          繁為簡(jiǎn),實(shí)現(xiàn)效能飛躍與精準(zhǔn)決策

          極簡(jiǎn)的交互界面讓用戶無(wú)需技術(shù)背景即可輕松操作,一目了然,實(shí)現(xiàn)了從“人力密集型”向“智能密集型”的效能飛躍,真正實(shí)現(xiàn)“一人多崗 降本增效”,幫助客戶降低40%綜合成本。在社會(huì)治理中,系統(tǒng)助力從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)預(yù)判”。通過(guò)文字語(yǔ)言、場(chǎng)景識(shí)別、關(guān)鍵人物與情感分析的多維度關(guān)聯(lián),快速鎖定風(fēng)險(xiǎn)源頭,為政府決策提供科學(xué)依據(jù),推動(dòng)“主動(dòng)防控”。在企業(yè)戰(zhàn)略中,系統(tǒng)推動(dòng)從“經(jīng)驗(yàn)決策”到“數(shù)據(jù)穿透”。通過(guò)融合多模態(tài)數(shù)據(jù),從競(jìng)品宣傳的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)到用戶行為的深度洞察,助力企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別市場(chǎng)機(jī)遇,優(yōu)化策略,搶占先機(jī)。

          作為國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè),中科天璣依托大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程研究中心技術(shù)積淀,構(gòu)建千億級(jí)數(shù)據(jù)處理能力與12項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)算法。此次全要素AI輿情系統(tǒng)的發(fā)布,不僅是技術(shù)的突破,更是AI賦能行業(yè)的一次深度實(shí)踐,在構(gòu)建“社會(huì)認(rèn)知大腦”、推動(dòng)數(shù)字社會(huì)治理的征程上邁出了關(guān)鍵的一步,持續(xù)推動(dòng)社會(huì)治理與企業(yè)決策的智能化轉(zhuǎn)型。


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