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科技日?qǐng)?bào)記者 雍黎 通訊員 曾理

血細(xì)胞AI智能影像診斷系統(tǒng)識(shí)別率超過(guò)90%。2月17日，記者從陸軍軍醫(yī)大學(xué)新橋醫(yī)院獲悉，由該院血液病醫(yī)學(xué)中心牽頭研發(fā)的一項(xiàng)血細(xì)胞AI智能影像診斷系統(tǒng)經(jīng)過(guò)五年“學(xué)習(xí)”，從一名“小學(xué)生”成為“大學(xué)畢業(yè)生”，已獲得“國(guó)家醫(yī)療器械Ⅰ類資質(zhì)證書”，并已收到多家國(guó)內(nèi)知名醫(yī)院拋來(lái)的“橄欖枝”，即將走上“實(shí)習(xí)崗位”。

檢驗(yàn)醫(yī)師正在操作AI智能影像診斷系統(tǒng)讀取骨髓涂片。曾理 攝

在人體血液和骨髓中有豐富的白細(xì)胞、紅細(xì)胞、血小板、粒細(xì)胞、巨核細(xì)胞、淋巴細(xì)胞等，其中影像學(xué)檢查診斷細(xì)胞形態(tài)是否有異常改變，是臨床診斷血液和淋巴系統(tǒng)疾病的重要依據(jù)，所以往往這項(xiàng)檢查又被稱為血液系統(tǒng)疾病患者最終的“判決書”。以往血液實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)診斷主要以人工顯微鏡觀察為主，由于手工操作和醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)差異等因素嚴(yán)重制約了其臨床應(yīng)用和發(fā)展速度。

新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學(xué)中心主任張曦教授介紹，隨著人工智能技術(shù)（AI）日新月異發(fā)展，為臨床血液形態(tài)學(xué)檢查拓展了一條全新的路徑。他們多年前已展開AI+醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的研發(fā)，將人工智能技術(shù)具體應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。

目前他們展開的研究主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，是AI應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握“診斷”的能力。

2018年，他們牽頭研發(fā)的這套系統(tǒng)剛剛面世時(shí)，就像一個(gè)“小學(xué)生”剛剛開始對(duì)一個(gè)個(gè)正常血液細(xì)胞的辨識(shí)。作為這位“小學(xué)生”的指導(dǎo)老師，擁有30多年豐富血液形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)臨床經(jīng)驗(yàn)的彭賢貴副主任技師帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，一邊用設(shè)備采集細(xì)胞涂片的影像信息，指導(dǎo)這套系統(tǒng)識(shí)別，一邊由人工肉眼在顯微鏡下讀片。再同步比對(duì)后，對(duì)正確的識(shí)別進(jìn)行確認(rèn)儲(chǔ)存，對(duì)有誤的識(shí)別進(jìn)行糾錯(cuò)校正。

經(jīng)過(guò)5年時(shí)間大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)積累，這位“小學(xué)生”已經(jīng)從新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學(xué)中心積累了2000余例臨床病例的學(xué)習(xí)，它已經(jīng)可以識(shí)別49類異常血細(xì)胞類型，平均識(shí)別率超過(guò)90%，覆蓋臨床現(xiàn)有大部分常見(jiàn)類型，病理符合率高，基本滿足臨床識(shí)別需求?，F(xiàn)在檢驗(yàn)技師只需要將做好的骨髓涂片放到入電子顯微鏡下進(jìn)行掃描，不到1秒一分鐘，它就能在顯示屏上標(biāo)出識(shí)別出來(lái)的各種細(xì)胞的名稱，并對(duì)發(fā)生病變的細(xì)胞進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)注，為醫(yī)生出具病理檢驗(yàn)報(bào)告提供了依據(jù)。

張曦教授介紹，這款A(yù)I+醫(yī)學(xué)影像技術(shù)依托于新橋醫(yī)院大量臨床病例的學(xué)習(xí)與積累，他們?cè)谶@一領(lǐng)域的研發(fā)已處于世界前沿地位，運(yùn)用人工智能技術(shù)的輔助診斷功能，將是未來(lái)外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)診斷的主要發(fā)展趨勢(shì)。目前，已有國(guó)內(nèi)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)向他們表達(dá)了下一步深度合作研發(fā)的意愿，為這位“大學(xué)生畢業(yè)生”提供更廣闊的“實(shí)習(xí)崗位”。

隨著這項(xiàng)技術(shù)在臨床的推廣運(yùn)用，其學(xué)習(xí)能力進(jìn)一步得到提升，將為外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)診斷帶來(lái)突破性進(jìn)展，并可能逐漸替代大部分人工顯微鏡形態(tài)學(xué)檢查。在不久的將來(lái)，它還能結(jié)合臨床給出具有豐富圖文解讀、精準(zhǔn)的檢測(cè)結(jié)果、明確的檢驗(yàn)診斷的外周血細(xì)胞學(xué)檢驗(yàn)診斷報(bào)告，借助人工智能技術(shù)助力科學(xué)、規(guī)范、精準(zhǔn)的檢驗(yàn)診斷服務(wù)更好下沉到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，為血液醫(yī)生診斷疾病提供更可靠依據(jù)，造福更多的患者。

關(guān)鍵詞： 人工智能 系統(tǒng)診斷