科技日報記者 葉青
新冠肺炎疫情發生以來，世界各國都實施了一系列的疫情防控政策，如關閉學校工廠、關閉交通、取消公共活動等，這些嚴格的防控措施是否必須，哪些防控措施更有效果？
日前，由中國工程院院士鐘南山團隊與騰訊公司聯合發表的最新研究成果，讓這些問題有了更確切的答案。該研究成果近日已發表在國際醫學期刊《健康價值》上。
研究團隊利用大數據與人工智能技術，分析了第一波新冠疫情期間（2020年上半年），全球145 個國家和地區的8項主要疫情防控措施數據，構建了一種新的反事實推理模型，最大程度排除了影響疫情發展的各種混雜因素，準確地計算出不同政策實施后對病毒傳播的抑制作用。
研究發現，在防控措施開始實施7至14天后，反映病毒傳播能力的“再生數”Rt迅速降低；取消公共活動、關閉學校和關閉工作場所3項防控政策的效果最為顯著。研究表明，更快、更精準地實施防控，才能有效遏制新冠肺炎疫情。
研究還指出，在疫情暴發早期（感染緩慢增長期）實施的防控措施，措施越嚴格、持續時間越長，最終感染人數會越少。但是，處于疫情中后期（感染快速增長期）實施防控措施的話，結果則正好相反——防疫措施越嚴格，持續時間越久，最終感染人數反而增加。
“其原因并非疫情防控措施失效，而是反向因果關系。到了感染人數快速增長暴發的時候，才開始制定嚴格的管控措施，收效甚微。這意味‘亡羊補牢’為時已晚，在疫情出現苗頭的時候盡快行動，才能實現最大效果。”論文第一作者孫繼超博士說。
此外，研究者們利用反事實推理模型對8種常見防控措施的效果進行了單獨的評估，以找出抑制病毒傳播最有效的精準防控措施。8種防控措施包括關閉學校、關閉工作場所、取消公共活動、限制人群聚集、公共交通管制、居家生活建議、限制國內流動、限制國際旅行。
結果顯示，在各國政府普遍采取的防控措施里，取消大型公共活動、關閉學校、關閉工作場所3項防疫措施對病毒Rt的抑制作用最為顯著。研究者推測，這3項措施均屬強制性措施，執行可行性和依從性更高，因此，更有可能對遏制疫情生效。
研究通過大數據分析找到了更可靠的證據，印證了疫情防控措施對抑制新冠肺炎疫情的定量影響，并建議應在疾病流行的早期，實施更嚴格的疫情防控措施，以更好地遏制疫情。
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