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          “水大夫”張列宇: 靠AI找出污水河的“病因”

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          日期:2021-11-01 09:07:03    來源:科技日報    

          受訪者供圖

          科技日報實習記者 孫瑜

          在中國環境科學研究院的主樓前,佇立著一塊大石頭,上書紅色大字“綠水青山就是金山銀山”。

          中國環境科學研究院研究員張列宇每次到辦公室工作,都會經過這塊大石頭。

          這塊石頭提醒他思考讀博以來就縈繞心中的問題——如何用科研技術“還人民綠水青山”。

          臭水溝、污水河……這些是張列宇從業12年最常去的地方,他說自己是個“水大夫”,專門診治“生病”的河湖,已成功“治愈”的80余條黑臭河道就是“已經出院的病人”。

          近期,張列宇參與研發的國內首個人工智能流域監管系統成功上線。這個系統可實時監測四川成都雙流區白河96平方公里流域,能實現水質斷面超標溯源、預測和智能決策三大功能。

          研發人工智能流域監管系統

          “利用大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等先進技術,打造一個智能流域監管系統。”張列宇說,由他負責的首個人工智能流域監管系統示范項目,前不久落戶于成都雙流區白河流域。

          白河,古稱色水,是四川盆地區域一條歷史悠久的河流。

          白河曾有一段污水橫流、花木難生的“黑歷史”。經過治理,如今的它碧波蕩漾,引來白鷺紛飛。

          如何守住白河流域的治理成果、讓清水綠岸、魚翔淺底的美景定格?這成為張列宇團隊不斷思考的課題。

          張列宇作為示范項目總負責人,設計研發出應用大數據、人工智能技術的白河流域監管系統。

          這套系統能夠利用較少的傳感器對96平方公里流域進行覆蓋,在半小時內追溯到超標指標的排放源頭;能對流域可能發生的溢流和污染物擴散情況,做出準確度超85%的精準預測;還可根據污染源動態解析和仿真預測結果,與系統承載的571種關鍵技術知識圖譜進行智能匹配,為流域治理科學決策提供輔助和依據。

          在張列宇看來,這個系統除了支撐人力管理、提高流域治理的精準度和科學性,還在培育環保產業、擴大環保服務范圍方面具有很大潛力。

          談到智慧系統,張列宇滔滔不絕。“完成流域監管系統建設后,我們還打算做大氣環境監管的智慧系統。”他說。

          心中的曹楊環浜成不竭動力

          張列宇是個土生土長的內蒙古漢子,卻機緣巧合同“水”結下不解之緣。

          張列宇笑言,因為家鄉水流少,他年少時就打算去南方,“去個河湖多的地方上大學”,沒想到就來到了“千湖之省”湖北。他本科在武漢理工大學就讀環境工程專業,后來在中國科學院水生生物研究所攻讀博士學位。

          讀博時,一次治理臭水溝的經歷,讓張列宇下定決心——“為人民守護綠水青山”。

          17年前,位于上海市普陀區的環形水道曹楊環浜是一條有名的臭水溝:河水發黑、藍藻肆意繁殖,周圍市民深受其苦。

          張列宇和導師為了治理這條河流,吃在河邊、睡在河畔,做了無數實踐調研和凈化實驗,最終找到曹楊環浜水體黑臭的污染源并進行了針對性截污。他們用了不到1年時間,便治好了這條河。

          后來,張列宇因治理上海其他地區的河道,機緣巧合路過曹楊環浜。沒承想,他竟被一位陌生的上海老太太和老大爺給認出來了。他們熱情地對他說:“小伙子,謝謝你治好這條河!”

          張列宇和導師的治水行動,竟都被附近的居民默默看在眼里。

          如今,曹楊環浜從遠近聞名的臭水溝變成人們休閑娛樂的樂園,河邊垂釣、健身的人絡繹不絕。看到這一切,張列宇由衷感到滿足。

          “那真是改變我科研生涯和專業認知的事情。”張列宇說,“干1萬件事不如老百姓點1個贊。”

          從此,張列宇無論是做科研還是搞成果應用,都會從老百姓的角度出發,思考如何讓他們盡可能生活在更好的生態環境之中。

          縈繞心中的曹楊環浜,成了他“治水”的不竭動力。

          走南訪北進行水污染溯源研究

          2019年,張列宇及其團隊成員因“沉水植被的定向調控”項目獲得了北京市科學技術進步一等獎。“獲獎倒在其次,項目成果提升了首都的水質,讓我深感欣慰。”張列宇說。

          北京市是特大缺水型城市,缺乏自然水體,近87%的河流水體需要用再生水進行補水。

          然而,再生水氮、磷等元素含量較高,容易造成藻類暴發。一旦藍藻鋪滿水面,水底的沉水植被就見不到光了。

          沉水植被是位于水層下面營固生存的大型水生植物,對緩解水體富營養化有積極作用,能有效抑制“水質殺手”——藍藻的生長。可見不到光,沉水植被就沒法正常萌發生長。隨之,失去“對手”的藍藻就會瘋長,最終導致水體陷入不斷惡化的循環中。

          張列宇和團隊成員觀察到沉水植被與藍藻的“相克”關系,設法調控沉水植被,使其比藍藻更早萌發、生長速度更快,努力將水體導向自然生態下的良性循環。

          最終,該項目研究成果有效改善了北京市水體的水環境。

          “大自然中,許多生物都是相生相克的關系,首先我們得發現這個規律,然后在此基礎上做應用。只有找準‘病因’,才能更好地解決問題,我們就像‘中醫’,從更宏觀的角度調控水體,使其走向良性循環。”張列宇說。

          近年來,張列宇走南訪北,借助先進技術精細化分析河流水體的污染問題,專注于水污染溯源研究。“在這一塊我們做了些探索,比如用DNA和同位素等技術做污染源的溯源判定工作。”他說。

          如果不受疫情影響,張列宇一年會有一半的時間都在外出差。“要想治好水,得當一個‘臨床醫生’,到水污染現場去調查。”他說。

          張列宇對自己的學生也多次強調:“必須深入一線實地調研,才能出成果。”他要求學生必須到野外進行考察,自己也跑遍了全國大大小小的河流湖泊。

          張列宇最北曾經到過零下四十攝氏度的呼倫湖,湖上的冰一鑿開,湖里的魚撈上來撲騰了幾秒便被凍住了。

          “出野外做調研,辛苦是肯定的。水體污染治理要求實踐與理論結合,只有實踐調研過,才能精準地找到水體污染的‘病因’,進而解決問題,甚至發現新問題。”張列宇說。

          如今,張列宇有了一個新身份——粵港澳大灣區環境創新研究中心負責人、研究員。

          借助這一平臺,張列宇決心“啃”成果轉化這塊“硬骨頭”。

          “目前我國很多技術已達到國際領先水平,可是轉化率卻不高。這是因為企業了解和掌握的技術較少,而科學家則比較關心技術的先進性,有時忽略了技術如何能夠服務于市場的問題。”張列宇說,他所帶領的團隊正致力于將更多技術和商業模式結合起來,搭建企業和科學家之間的“模式”橋梁。

          關鍵詞: 病因 污水 大夫

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