廣東省科學(xué)院微生物研究所謝黎煒團(tuán)隊研究發(fā)現(xiàn)腸道菌群基線特征是低碳水化合物飲食(LCD)減重效果的決定因素。9月15日，該研究成果在《生物波譜》(Microbiology Spectrum)上發(fā)表。
在全球范圍內(nèi)，超重/肥胖患病率呈快速增長趨勢，肥胖及其并發(fā)癥不僅嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量，也給社會和家庭帶來沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。低碳水化合物飲食(low carbohydrate diets，LCD)是減重治療的一種飲食干預(yù)模式，然而在不同的研究中，LCD干預(yù)的減重效果存在較大差異，目前尚無足夠的證據(jù)解釋這種異質(zhì)性的現(xiàn)象，這也是醫(yī)學(xué)體重管理領(lǐng)域的一個難點。
9月15日，華南應(yīng)用微生物國家重點實驗室,廣東省科學(xué)院微生物研究所腸道微生態(tài)與健康團(tuán)隊PI謝黎煒研究員與南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院內(nèi)分泌代謝科陳宏教授、孫嘉教授團(tuán)隊合作，在《生物波譜》(Microbiology Spectrum)期刊上發(fā)表了題為“Gut microbiota serves a predictable outcome of short-term low-carbohydrate diet (LCD) intervention for patients with obesity”(腸道菌群參與超重/肥胖患者短期低碳水化合物飲食(LCD)減重治療的研究)的臨床研究報告。
該研究首次報道了腸道菌群基線特征是超重肥胖人群短期低碳水化合物飲食(LCD)減重效果的決定因素，該研究通過構(gòu)建基于腸道菌群基線特征預(yù)測LCD減重效果的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks，ANN)模型，該研究的發(fā)現(xiàn)為臨床醫(yī)學(xué)體重管理和干預(yù)提供了全新的策略和方法。(記者 龍躍梅 通訊員 李誠斌)
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