國際著名學術期刊《自然》最新發(fā)表一篇“機器人研究員的崛起”的物理研究論文稱，汽車裝配線上常見的機器人經過改造后，可以在化學實驗室內和科學家一起工作。該機器人和機器學習算法相連，能夠在給定需要檢驗什么假設的情況下，選擇該開展什么實驗。
目前，在學術和工業(yè)研究實驗室內，自動化的化學裝置正變得越來越普遍，它們與流線分析和決策結合起來，實現(xiàn)了一定程度的自主性。但是，化學研究機器人是定制的，要求有適用于實驗室設備和分析儀器的專門接口，或者只有機器人使用的專門儀器。
最新研究論文通訊作者、英國利物浦大學安德魯·庫珀(Andrew Cooper)教授及同事描述了一種經過改造的機器人，它可以使用和人類化學家一樣的標準分析儀器，相當于使研究人員而非儀器變得自動化。該機器人采用激光掃描和觸覺反饋相結合的方式實現(xiàn)定位，而沒有采用視覺系統(tǒng)。因此，它可以在完全黑暗的環(huán)境下操作，這有助于進行光敏光化學反應。其尺寸和人類相當，可以在傳統(tǒng)無改造的實驗室內工作。不同于許多只能配發(fā)液體的自動化系統(tǒng)，這個機器人能夠以較高的準確性和可重復性，配發(fā)固體和液體，擴大了它在材料研究中的實用性。
論文作者通過編程方式，讓該機器人探索各種假設，以提高一種聚合光催化劑的性能。結果發(fā)現(xiàn)，該機器人在2-3天內便優(yōu)化了反應條件，而人類預計要幾個月的時間才能做到。論文作者認為，可以在傳統(tǒng)實驗室內，使用這個新研發(fā)機器人解決大量不限于光催化的研究問題。(記者 孫自法)
關鍵詞： 機器人
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