在人間最美的四月，來自全國各地的醫療信息化同仁相聚在西子湖畔的2021中華醫院信息網絡大會(CHINC)。海森健康所屬的嘉和美康集團，無論是展位，還是分論壇，其關鍵詞都是“火爆”。

4月23日下午，由嘉和美康主辦、HIT專家網承辦的“基于數據驅動的智慧醫院建設”論壇成功舉辦，“數據”和“智慧醫院”都是業內普遍關注的熱點，現場座無虛席，一派火爆熱烈的場面。

國家衛生健康委醫院管理研究所領導發表了熱情洋溢的致辭：“當前是以資源高效整合共享為目標的醫療信息化4.0時代，這一時代更加突出數據的重要性。標準統一的高質量數據，將會成為醫療衛生機構強化學科建設、提高醫療質量、提升運營和管理效率的基礎。在此基礎上，輔以人工智能、物聯網、云計算、5G、互聯網等技術，更加助力醫院高質量發展。在‘十四五’規劃的開局之年，醫療機構要以數據為驅動，做好智慧醫院的建設規劃，繪制‘健康中國’的美好藍圖。”

“基于數據驅動的智慧醫院建設”論壇

數據基礎與智能應用促進醫院能力提升

清華大學精準醫學研究院劉海一教授認為，數據基礎與智能應用促進醫院能力提升。醫院能力主要包括三方面內容，即智慧醫院建設的“三駕馬車”：醫療、患者服務和醫院管理。

“三方面能力的提升都離不開數據，數據是支撐醫院能力提升的基礎，智能化應用則是落實醫院能力提升。”劉海一教授表示，信息系統協同工作能夠全面提升醫院的綜合能力，醫療、服務和管理這三個體系之間需要共享信息。

北京醫院副院長杜元太認為，智慧醫院尚處于起步階段，其特征是：全面透徹感知、全面互聯互通、全面智能決策和全面智能應用，其核心要素是互聯化、物聯化和智能化。

數據

北京大學第三醫院(簡稱：北醫三院)于2017年建立了全量大數據中心(HDR)，2019年在全院推廣科研平臺，2020年開始研究型醫院建設。北醫三院信息管理與大數據中心主任計虹以《大數據共享利用支持科學研究實踐》為題發表演講。醫院數據中，非結構化數據占比高，約占80%，面臨著人工分詞效率低、二次轉錄易出錯等問題。

計虹主任介紹了大數據科研的整體架構，從下到上共有5層，依次是：數據采集、數據治理、數據模型、安全和數據應用，其中，數據應用主要包括智能分析平臺、專病庫、多中心研究、智能隨訪、藥物臨床試驗等。“臨床大數據智能研究平臺”為臨床科研提供了有力助手。

大數據用于專病研究，可實現專病數據分析、研究熱點自動挖掘，真實世界建模等功能。“大數據驅動下的臨床研究管理要形成閉環，數據從臨床來，最終將研究成果轉化至臨床，反哺臨床。”計虹主任尤其強調，科研發展需要臨床醫生、流行病學專家和信息專家的多科協同。

大數據促

廣州醫科大學附屬第二醫院(簡稱：廣醫二院)于2019年5月通過了國家互聯互通標準化成熟度測評五級乙等，該院信息科科長陸慧菁介紹了該院在AI病歷內涵質控基礎上建立的單病種質控。

廣醫二院AI病歷內涵質控系統具備該院獨有的質控引擎，基于國家質控標準，實現質控業務全覆蓋，臨床全量數據監控，監控結果可視、可查、可控。針對病歷問題，實時提醒輔助修改病歷。

在此基礎上建立的單病種質控系統，可實現單病種醫療過程提醒、評估量表自動評分、單病種數據智能抓取和計算、單病種指標快速準確上報、病種指標多維度監測、質控詳情可追溯等功能。以剖宮產為例，指標上報的自動抓取率在95%左右。

“而且，通過將單病種質控和病歷內涵質控結合，進一步提升了醫生對于AI病歷內涵質控的使用。”陸慧菁主任表示。

此外，溫州市中心醫院信息中心主任郭必納以《智慧醫院助力醫院高質量發展》為題發表演講，淄博市中心醫院信息科主任李訓棟講述了DIP分值支付下醫院醫保精細化管理，北京大學腫瘤醫院信息中心主任衡反修介紹了該院互聯網診療的建設經驗。

總之，每一位專家都在演講中介紹了大量的應用場景，極具實戰和務實的風格，具有很強的實操借鑒意義，讓與會嘉賓受益匪淺。

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