2020年銀行業信息科技資金總投入2078億元,同比增長了20%。業內人士認為,自2019年以來,商業銀行金融科技的競爭和數字化轉型已經漸入深水區。后疫情時代,數字經濟已然逐步成為中國經濟發展新動力。
人民銀行金融科技委員會會議強調,2021年要以深化金融數據應用為基礎,出臺新階段金融科技發展規劃,加快推動金融數字化轉型,發揮“技術+數據”雙輪驅動作用,助力構建適應數字經濟發展的現代金融體系。
數字化轉型的本質是在數據+算法定義的世界中,以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性,優化資源配置效率,構建企業新型競爭優勢。因此,金融機構開展數字化轉型離不開數據的加持和算法的驅動。這也是百融云創一直深耕的方向,即運用人工智能、大數據等技術幫助金融機構完成這樣的轉型。
在數字化轉型的過程中,不同機構的個性化需求,催生了定制化的系統部署服務,百融云創智能中臺解決方案應運而生。
在中臺模式下,當金融機構需要開發新產品、新業務條線,或者調整原有老產品、老業務條線時,不需要重新從零開始,只需要借助沉淀在中臺的資源、能力、數據、技術、風控等能力,由中臺配置和組裝,就可以統一對外輸出定制化的產品服務和解決方案。
整體而言,中臺模式可有效幫助金融機構抽象包裝整合后臺的資源,將其轉化為前臺可重用、可共享的核心能力,打破“煙囪式”、“項目制”系統之間的集成和協作壁壘,降低前臺業務的試錯成本,賦予業務快速創新能力,最終提升企業的組織效能。
百融云創智能中臺分為三個部分:數據中臺打通內部數據壁壘,為業務優化與創新提供支持;算法中臺根據不同業務需求,敏捷開發模型;風控中臺面向業務,提供多種靈活的規則和數據配置方式,減少因業務對系統的重復開發,支持前臺業務的快速創新。
智能風控中臺是百融云創智能中臺戰略的核心內容,基于百融云創多年的風控建模經驗,圍繞貸前、貸中、貸后風控運營閉環的理念設計,包含有模型訓練平臺、決策引擎(模型部署和監控)、關系圖譜、特征衍生平臺四大獨有的風控模塊,可提供全棧、閉環、實時的風險決策服務。
“金融業數字化轉型是一項復雜的系統工程,面臨眾多現實挑戰,需要凝聚各方智慧和力量。”張韶峰表示。未來,百融云創將繼續把技術賦能在金融領域的各個方面,真正為實體經濟提供貼身服務。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。
關鍵詞: