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          平安銀行“牽手”量子公司,探索量子計算在反欺詐、反洗錢等金融領域應用

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          日期:2023-01-31 17:11:37    來源:榕城網    

          在量子技術蓬勃發(fā)展之際,越來越多量子計算落地方案開始逐漸浮現,量子計算在金融領域融合發(fā)展就是其中之一。

          近日,平安銀行股份有限公司與本源量子首次牽手合作,根據合作協議,雙方將共同開展量子金融算法在金融風控等領域的研究與落地,并使用量子計算機真機驗證,合作探索量子算法在金融具體業(yè)務場景上的應用,有望在將來極大提升在反欺詐、反洗錢等業(yè)務領域的計算速度,大幅提高銀行金融服務的智能化水平、進一步提升金融服務實體經濟的能力。

          金融行業(yè) “牽手”量子計算:超強算力筑牢金融安全防線

          近年來,反洗錢工作已經成為維護國家安全和金融穩(wěn)定的重要保障,不僅是我國推進國家治理體系和治理能力現代化的重要內容,也是成為參與全球治理、擴大金融業(yè)雙向開放的重要手段。面對錯綜復雜的國際形勢,做好反欺詐、反洗錢工作意義尤其重大。

          平安銀行LAMBDA實驗室負責人崔孝林表示:“銀行在金融風險的中間攔截環(huán)節(jié)承擔著至關重要的作用,技術創(chuàng)新能夠為機構提升反欺詐能力提供強大內推力。”

          隨著新一輪信息科技革命和產業(yè)革命的推進,金融等行業(yè)數據信息體量不斷增加,量子計算作為該背景下的先鋒技術,將率先在金融科技領域發(fā)揮出其強大的賦能和加速能力。

          安徽省量子計算工程研究中心副主任竇猛漢介紹,“以量子機器學習框架為核心開發(fā)的基于量子神經網絡技術的機器學習欺詐檢測識別模型,可以通過圖數據分析、社區(qū)發(fā)現等技術手段識別出異常交易和關系圖譜,有效識別出復雜洗錢交易和洗錢犯罪集團,將這些量子機器學習算法用于資本市場的欺詐行為甄別,相當于在欺詐‘來臨’前用量子計算快速或準確‘預警’,給金融業(yè)務上了一層‘量子盔甲’,以避免大量資金損失。”

          崔孝林表示:“金融領域反欺詐、反洗錢等業(yè)務對算力具有很高要求,這些不僅直接關乎金融資金安全,還將對客戶體驗和聲譽風險等產生影響。量子計算算力優(yōu)勢明顯,雙方合作成果預計將大幅提升平安金融服務的智能化響應速度。”

          可以說,量子計算并不只是簡單的計算工具,對于國家金融安全和金融機構發(fā)展都具有極大的戰(zhàn)略意義。平安銀行和本源量子共同探索量子計算在反洗錢、反欺詐場景上的應用,不僅能筑牢金融安全,也為量子計算的加速落地共同提供助力。

          量子計算熱度高:金融機構積極開展相關研究工作

          中國人民銀行近期發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》提出,要探索運用量子技術突破現有算力約束、算法瓶頸,提升金融服務并發(fā)處理能力和智能運算效率,節(jié)省能源消耗和設備空間,逐步培育一批有價值、可落地的金融應用場景。

          目前平安銀行旗下的LAMBDA實驗室不僅與量子計算公司進行積極合作,同時也針對自身業(yè)務場景,開展相關量子計算的自研工作。據崔孝林介紹,目前實驗室的量子計算專家,已針對平安銀行部分業(yè)務,實現在特征篩選傳統(tǒng)算法轉為量子算法的實踐等課題,并在真實的數據集上進行了驗證,未來還將持續(xù)探索更多的量子計算可應用場景。

          LAMBDA實驗室是平安銀行戰(zhàn)略發(fā)展部旗下的實驗室,實驗室著眼于未來科技的觀察與研究,連接各個領域的行業(yè)專家,聯合平安銀行博士后工作站,共同探索金融服務實體經濟的新應用、新模式,為平安銀行的戰(zhàn)略發(fā)展提供科技支撐。

          本源量子團隊是中國首個研發(fā)出工程化超導量子計算機和量子計算機操作系統(tǒng)的公司,正積極推動量子計算產業(yè)落地,其成立的本源量子計算產業(yè)聯盟涉及金融、人工智能、低溫制冷、生物醫(yī)藥、大數據等多領域,是中國第一個量子計算產業(yè)聯盟,金融機構占比近三成。

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